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(资料图)
1、AI(Artificial Intelligence)即人工智能，是研究人类智能，并对其进行模拟和延伸的一门新兴科学技术。
2、AI技术的研究领域包括机器人技术、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。AI的目的是让计算机能够像人类一样学习和思考。
3、AI技术涉及的学科范围很广，包括输血、信息论、不确定性脉轮、神经生理学、认知科学、心理学，甚至哲学。
4、说到AI技术，就不得不提深度学习。所有的AI研究都离不开深度学习。
5、深度学习是机器学习的一种方法，是一种尝试使用结构复杂的神经网络在高层次上抽象数据的算法。
6、神经网络是一组模拟人脑结构和参与的算法。它可以通过感知系统对外部输入信息进行标记和聚类。
7、神经网络模拟人类的神经结构，具有一个级别和众多的神经节点。
8、深度学习是通过神经网络进行学习，神经网络的每个节点都是在前一个节点的基础上进行学习。
9、随着学习的深入，节点越深，它学到的经验就越多。
10、上图简单说明了深度学习如何通过神经网络识别一张图片是不是狗。
11、理论上，只要计算机的计算能力足够强，深度学习算法足够科学高效，样本数据足够梳理，神经网络的层数和节点数是可以不断增加的。
12、通过对海量样本的深度学习，AI可以接近甚至远超人类的学习能力。
13、人工智能的知识是广泛而深刻的。这里简单给大家普及一下AI的基础知识。
14、希望这段经历能帮到你，谢谢。
本文到此结束，希望对大家有所帮助。
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